并行是什么

并行（parallelism）关注的是：

多个任务是否在同一时刻真的同时执行。

它更偏向性能和吞吐，而不是单纯的程序结构。

一个直观理解

如果一件事可以拆成几份独立工作：

任务 A
任务 B
任务 C
任务 D

并且机器有多个 CPU 核心，那么这些任务就可能同时运行。

这就是并行：

多个执行单元
同一时刻
同时干活

并行和并发的区别

并发是：

多个任务都在推进

并行是：

多个任务真的同时执行

所以一个程序可以：

• 有并发，但没有并行：单核 CPU 上多个线程轮流执行；

• 有并发，也有并行：多核 CPU 上多个线程同时计算；

• 使用并行算法，但不手动创建线程：让标准库或底层运行时决定怎样执行。

并行不等于线程越多越快

线程数量超过硬件能同时执行的数量后，操作系统需要不断切换线程。

线程切换、同步、锁竞争、缓存失效都会带来额外开销。

所以并行优化时要关心：

1. 任务能不能拆开？

2. 拆开以后是否足够独立？

3. 每个任务的计算量是否足够大？

4. 任务之间是否频繁争抢同一份数据？

5. 并行带来的收益是否大于调度和同步成本？

C++ 中可能遇到的并行内容

后续可以继续补充：

• 标准库并行算法；

• execution policy；

• 任务并行；

• 数据并行；

• SIMD 与向量化；

• 线程池与任务调度。

当前先预留这个位置，等并发基础学完后再展开会更合适。